• 基于深度学习的家电产品冲压件外观缺陷检测技术研究与应用-威尼斯人网址

    发布日期:2022-10-28 09:34来源: 芜湖市产业创新中心浏览次数:

    单位名称 芜湖美的厨卫电器制造有限公司
    联系电话 0553-3993786
    技术领域:智能家电
    技术需求:本项目拟开展家电产品生产制造企业的产品品质快速、高精度智能检测技术研究。通过选取家电产品中常见的冲压件作为研究对象,首先针对常见的冲压件缺陷进行缺陷种类分析,基于深度学习算法设计一种针对冲压件缺陷特点的检测算法,从小缺陷检测、小样本学习、迁移学习等方向展开研究,研发相关技术的核心系统并开展性能实验及应用示范,最终实现具有适应多品种、多缺陷的冲压件缺陷自动检验系统。
    技术指标:1)针对冲压件缺陷问题,构建不少于5类的冲压件外观缺陷大规模数据库,数据量大于5000;2)开发可在线学习与增强的甄别学习技能平台软件,形成任务迁移学习能力,实现不同冲压件缺陷检测任务迁移单次不超过5小时;3)在冲压件生产制造的复杂光照场景下达到并超过人工检测能力,召回率大于96%,准确率大于95%,单帧图片检测耗时低于300ms;4)开发冲压件检测平台一套,包含图像拍摄、缺陷检测、残次品剔除、数据收集与分析等功能模块。

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